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設計思路>>
“ZT-車載安全運行視頻分析預警系統(tǒng)”利用A1技術(shù)實現(xiàn)了地鐵車廂內(nèi)和前行攝像頭的智能視頻分析系統(tǒng)通過采集車廂內(nèi)和前行攝像頭視頻流，利用深度學習模型算法實時分析地鐵車廂內(nèi)的異常事件，客流量、車廂內(nèi)擁擠度、車廂內(nèi)清客、車廂內(nèi)遺留物、乘客行為及其影響行車安全等目標檢測和告警分析。系統(tǒng)采用模塊化設計思想，一個分析模塊對應一種分析模型，分析模塊通過采集車廂內(nèi)和前行攝像頭的實時視頻流，利用預先訓練好的模型進行推理判斷識別感興趣的事件或者物體形成分析結(jié)果，并利用傳輸模塊將分析結(jié)果推送給車載廣播主機進行車載廣播聯(lián)動，以及推送至OCC可視化展示并聯(lián)動車站相關(guān)系統(tǒng)。
架構(gòu)設計>>
·線路級架構(gòu)
“ZT-車載安全運行視頻分析預警系統(tǒng)”以車廂內(nèi)攝像頭為分析末端，將每列車分析結(jié)果分別傳輸至本列車的廣播系統(tǒng)和OCC進行可視化展示及聯(lián)動,如下圖1所示:
。分層結(jié)構(gòu)
“ZT-車載安全運行視頻分析預警系統(tǒng)”分為三層結(jié)構(gòu):設備層、視頻分析層、分析應用層。視頻分析層主要實現(xiàn)了對實時視頻流進行深度學習分析后將計算結(jié)果進行存儲及推送給第三方系統(tǒng)(如:信號系統(tǒng)、綜合監(jiān)控系統(tǒng)等)作為相關(guān)聯(lián)動的輔助決策依據(jù)或者直接數(shù)據(jù)展示;應用層利用視頻分析層對攝像頭的實時流分析的分析結(jié)果進行展示和深度應用，系統(tǒng)分層結(jié)構(gòu)如圖2所示。
設備層>>
設備層包括每一節(jié)車廂內(nèi)和司機室CCTV攝像頭，車載安全運行視頻分析預警系統(tǒng)通過車載視頻交換機獲取視頻數(shù)據(jù)。
分析層>>
分析層包括視頻分析系統(tǒng)和視頻分析配置管理系統(tǒng)，視頻分析系統(tǒng)利用深度學習算法模型借助分析服務器GPU的強大并行處理能力實現(xiàn)了各種分析應用，如客流量、擁擠度、末站清客、乘客遺留物、乘客行為及其影響行車安全等應用;視頻分析配置管理系統(tǒng)基于Web實現(xiàn)對視頻分析資源的管理，分析程序運行參數(shù)的設置分析執(zhí)行的任務計劃、視頻區(qū)域標注等功能，配合視頻分析系統(tǒng)實現(xiàn)完整的車載安全運行視頻分析預警系統(tǒng)
傳輸層>>
傳輸層實現(xiàn)了第三方應用系統(tǒng)(如PIS、綜合監(jiān)控等系統(tǒng))接口服務，主要完成將分析結(jié)果推送到第三方系統(tǒng)進行展示和聯(lián)動，推送接口支持的協(xié)議包括TCP、UDP以及HTTP等，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)WISON格式進行封裝。
應用層>>
OCC、PIS、廣播、綜合監(jiān)控等系統(tǒng)通過車載安全運行視頻分析預警系統(tǒng)的接口服務獲得分析結(jié)果數(shù)據(jù)并進行相關(guān)展示、聯(lián)動及深度分析應用。
